自动目标识别评价方法发展述评

TN957; 自动目标识别(ATR)是一个汇集模式识别、人工智能、信息处理等多学科融合发展的技术领域,ATR评价则是将ATR算法/系统等作为研究对象的评价行为.由于ATR算法/系统面临目标非合作、工作条件复杂多样、决策者自身存在多种主观偏好等诸多困难,ATR评价贯穿ATR研制的全过程,对ATR技术发展起到重要的指导作用.该文首先阐述了ATR评价方法研究的内涵,简要回顾ATR技术发展;然后从性能指标定义、测试条件构建、推断与决策等方面详细梳理分析了ATR评价方法研究的成果、应用及最新研究进展;最后总结了若干ATR评价方法研究的发展方向.该文旨在为更好地理解ATR评价和有效使用ATR评价方法提供新...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	雷达学报 2023, Vol.12 (6), p.1215-1228
Hauptverfasser:	何峻, 傅瑞罡, 付强
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TN957; 自动目标识别(ATR)是一个汇集模式识别、人工智能、信息处理等多学科融合发展的技术领域,ATR评价则是将ATR算法/系统等作为研究对象的评价行为.由于ATR算法/系统面临目标非合作、工作条件复杂多样、决策者自身存在多种主观偏好等诸多困难,ATR评价贯穿ATR研制的全过程,对ATR技术发展起到重要的指导作用.该文首先阐述了ATR评价方法研究的内涵,简要回顾ATR技术发展;然后从性能指标定义、测试条件构建、推断与决策等方面详细梳理分析了ATR评价方法研究的成果、应用及最新研究进展;最后总结了若干ATR评价方法研究的发展方向.该文旨在为更好地理解ATR评价和有效使用ATR评价方法提供新的参考借鉴.
ISSN:	2095-283X
DOI:	10.12000/JR23094