基于自适应高程约束的TomoSAR三维成像

TN95; 层析合成孔径雷达成像(TomoSAR)是2010年以来SAR成像领域尤其是城市三维成像的热门研究方向.但在TomoSAR三维重建中,相位缠绕会引起高程散射剖面的周期性谱峰,并导致散射体高程向位置的错误估计和三维成像结果中建筑点云的分层,即高程模糊.该文针对这一现象,提出一种自适应调整高程搜索范围的方法,以提升散射体高程估计的准确度,并改善高程模糊.该方法首先进行场景的高度预估计,然后根据高度预估计构建高程采样中心线性函数并计算搜索半径,从而确定并更新各像素的高程搜索范围,保留真实谱峰并隔离模糊峰值.机载和星载的实测数据实验表明所提方法明显改善了高程模糊和伪影问题,提高了三维点云的空...

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Veröffentlicht in:	雷达学报 2023, Vol.12 (5), p.1056-1068
Hauptverfasser:	任子帅, 张照, 高雨欣, 郭睿
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TN95; 层析合成孔径雷达成像(TomoSAR)是2010年以来SAR成像领域尤其是城市三维成像的热门研究方向.但在TomoSAR三维重建中,相位缠绕会引起高程散射剖面的周期性谱峰,并导致散射体高程向位置的错误估计和三维成像结果中建筑点云的分层,即高程模糊.该文针对这一现象,提出一种自适应调整高程搜索范围的方法,以提升散射体高程估计的准确度,并改善高程模糊.该方法首先进行场景的高度预估计,然后根据高度预估计构建高程采样中心线性函数并计算搜索半径,从而确定并更新各像素的高程搜索范围,保留真实谱峰并隔离模糊峰值.机载和星载的实测数据实验表明所提方法明显改善了高程模糊和伪影问题,提高了三维点云的空间集中度和连续性.
ISSN:	2095-283X
DOI:	10.12000/JR23111