基于极化干涉SAR反演植被高度的改进三阶段算法

TN958; 利用极化干涉合成孔径雷达(Polarimetric Interferometry SAR, PolInSAR)数据反演森林参数问题为当前PolInSAR 研究的热点问题。经典的森林参数反演算法是基于随机散射体模型(Random Volume over Ground, RVoG)的阶段反演算法，该算法中直线拟合误差和体散射估计误差会严重影响反演精度。为了提高树高估计精度，该文使用整体最小二乘法直线拟合得到更精确的地表相位估计结果，并提出以Gamma函数为线性度量自适应地估计体散射去相干，得到了改进的PolInSAR三阶段反演算法，实验结果表明改进算法可靠有效。