血清IL-6 和TNF-α对重症急性胰腺炎的早期诊断价值分析
目的 评估血清细胞因子在重症急性胰腺炎(SAP)早期诊断中的价值,并利用LASSO算法构建复合指标的数理模型以提高对SAP诊断的准确性.方法 纳入2019 年1 月—2022 年6 月在常熟市第一人民医院就诊的130 例急性胰腺炎患者,其中SAP患者73 例,非SAP患者57 例.收集所有患者的外周血清样本并通过Luminex xMAP液相芯片技术完成 13 种血清细胞因子的精准检测.同时,所有患者均进行 APACHE Ⅱ、BISAP 和 CTSI 评分.使用Kolmogorov-Smirnov法进行正态性检验,对符合正态分布的计量资料两组间比较采用成组t检验;对非正态分布的计量资料两组间比较...
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Veröffentlicht in: | 临床肝胆病杂志 2023-07, Vol.39 (7), p.1657-1664 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 目的 评估血清细胞因子在重症急性胰腺炎(SAP)早期诊断中的价值,并利用LASSO算法构建复合指标的数理模型以提高对SAP诊断的准确性.方法 纳入2019 年1 月—2022 年6 月在常熟市第一人民医院就诊的130 例急性胰腺炎患者,其中SAP患者73 例,非SAP患者57 例.收集所有患者的外周血清样本并通过Luminex xMAP液相芯片技术完成 13 种血清细胞因子的精准检测.同时,所有患者均进行 APACHE Ⅱ、BISAP 和 CTSI 评分.使用Kolmogorov-Smirnov法进行正态性检验,对符合正态分布的计量资料两组间比较采用成组t检验;对非正态分布的计量资料两组间比较采用Mann-Whitney U检验.计数资料两组间比较采用χ2 检验.此外,通过二元Logistic回归分析评估细胞因子对SAP的影响,应用线性回归分析评估细胞因子与SAP疾病的严重程度之间的关联.偏相关分析在校正协变量(年龄、性别、BMI、高血压、糖尿病病史)后分析细胞因子与SAP疾病的严重程度评分的关联性.利用LASSO算法构建复合指标的数理模型,并采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析血清细胞因子对SAP临床诊断的效能,计算曲线下面积(AUC).结果 非SAP组APACHE Ⅱ、BISAP和CTSI评分、改良Marshall评分均低于SAP组,差异均有统计学意义(P值均<0.001).SAP组患者IFN-γ、IL-1β、IL-6、IL-8、TNF-α水平均高于非SAP组,IL-12 水平明显低于非SAP组,差异均有统计学意义(P值均<0.05).Logistic回归分析结果显示,IFN-γ(OR = 1.190,95%CI:1.036~1.367,P =0.014)、IL-6(OR =1.148,95%CI:1.070~1.231,P<0.001)和TNF-α(OR = 1.100,95%CI:1.048~1.155,P<0.001)为SAP的独立影响因素.偏相关分析提示,在校正了性别、年龄、BMI、慢性疾病史(糖尿病、高血压)后,SAP患者IL-6 和TNF-α的水平与APACHE Ⅱ评分均呈显著正相关(IL-6:r=0.503,P<0.001;TNF-α:r=0.557,P<0.001).线性回归分析显示,SAP患者中IL-6 和TNF-α水平均与APACHE Ⅱ评分有关(IL-6:β=0.049,P=0.04 |
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ISSN: | 1001-5256 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1001-5256.2023.07.020 |