人工智能研究进路的转化是范式的革命吗?

N031; 符号主义和联结主义是AI研究的两种主要进路,它们常常被视为对立不相容的两种方法论,但它们其实共同拥有着深刻的哲学思维根基.符号派在哲学上注重理性的演绎,而联结派在哲学上则注重经验的收集;在人工智能的运行中,理性离不开经验、经验也离不开理性,因此二者并非完全不相容.近年来神经符号进路的呼声在AI研究中也频繁出现,因此有必要对这两种研究进路以及它们的历史转换做出一番考察.一方面有利于重新审视当下技术思潮对AI研究的影响,另一方面也有利于从哲学和技术层面重新挖掘AI研究的学科基点,这都有利于AI和哲学的共同发展....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	科学与管理 2023, Vol.43 (4), p.65-69
Hauptverfasser:	张友恒, 陈明益
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	N031; 符号主义和联结主义是AI研究的两种主要进路,它们常常被视为对立不相容的两种方法论,但它们其实共同拥有着深刻的哲学思维根基.符号派在哲学上注重理性的演绎,而联结派在哲学上则注重经验的收集;在人工智能的运行中,理性离不开经验、经验也离不开理性,因此二者并非完全不相容.近年来神经符号进路的呼声在AI研究中也频繁出现,因此有必要对这两种研究进路以及它们的历史转换做出一番考察.一方面有利于重新审视当下技术思潮对AI研究的影响,另一方面也有利于从哲学和技术层面重新挖掘AI研究的学科基点,这都有利于AI和哲学的共同发展.
ISSN:	1003-8256
DOI:	10.3969/j.issn.1003-8256.2023.04.008