企业数据资产创造价值的底层逻辑问题研究
F275%F273.4; 数据资产化需要解决三个关键问题,即法律角度的数据资产确权、会计角度的数据资产入表入注和市场角度的数据资产估值交易.技术赋能业务与财务驱动数据创造价值,表明数据具备了资产属性和价值属性.社会对资产和价值的认定有两种方式,会计视角把能带来未来经济利益流入且成本能够可靠计量的资源认定为资产,并入表入注正式计入企业资产.不符合这两个条件的,即使具有价值也不计入报表.经济视角认为凡有价值的资源都可以是资产,即使不符合报表确认原则、没有在报表中确认的资源也都是资产.企业数据资产入表入注是数据资产市场交易的基础条件之一.因此,数据资产的确认、计量、记录与披露问题,成为数据在要素市场...
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Veröffentlicht in: | 会计之友 2024 (6), p.51-58 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | F275%F273.4; 数据资产化需要解决三个关键问题,即法律角度的数据资产确权、会计角度的数据资产入表入注和市场角度的数据资产估值交易.技术赋能业务与财务驱动数据创造价值,表明数据具备了资产属性和价值属性.社会对资产和价值的认定有两种方式,会计视角把能带来未来经济利益流入且成本能够可靠计量的资源认定为资产,并入表入注正式计入企业资产.不符合这两个条件的,即使具有价值也不计入报表.经济视角认为凡有价值的资源都可以是资产,即使不符合报表确认原则、没有在报表中确认的资源也都是资产.企业数据资产入表入注是数据资产市场交易的基础条件之一.因此,数据资产的确认、计量、记录与披露问题,成为数据在要素市场实现创造价值的重要逻辑基础问题. |
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ISSN: | 1004-5937 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1004-5937.2024.06.008 |