大数据环境下钢铁企业物流成本核算研究
目前,大数据正以各种方式影响着企业的管理与成本核算。钢铁企业会计数据呈不断增长趋势,为满足物流成本核算需求,必然要求企业会计工作由传统核算模式朝着大数据技术下的云会计方向发展。钢铁行业竞争日益激烈,在降低其他成本比较困难的情况下,物流成本作为企业的"第三利润源"及第二大成本,钢铁企业需要对物流成本进行有效管理,而对物流成本进行准确核算是降低物流费用的基础和前提。针对钢铁企业物流成本核算现状,通过比较传统核算方法和作业成本法,总结作业成本法的优势,并结合现有的大数据和云会计技术,提出大数据环境下作业成本法在钢铁企业物流核算中的应用,为钢铁企业在物流管理与核算实践中提出新的指导意见和思路。...
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Veröffentlicht in: | 会计之友 2018 (1), p.25-27 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 目前,大数据正以各种方式影响着企业的管理与成本核算。钢铁企业会计数据呈不断增长趋势,为满足物流成本核算需求,必然要求企业会计工作由传统核算模式朝着大数据技术下的云会计方向发展。钢铁行业竞争日益激烈,在降低其他成本比较困难的情况下,物流成本作为企业的"第三利润源"及第二大成本,钢铁企业需要对物流成本进行有效管理,而对物流成本进行准确核算是降低物流费用的基础和前提。针对钢铁企业物流成本核算现状,通过比较传统核算方法和作业成本法,总结作业成本法的优势,并结合现有的大数据和云会计技术,提出大数据环境下作业成本法在钢铁企业物流核算中的应用,为钢铁企业在物流管理与核算实践中提出新的指导意见和思路。 |
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ISSN: | 1004-5937 |