基于数据挖掘的电采暖电量预测及应用

TM715; 为简便实现电采暖电量预测,提出了基于数据挖掘的电量预测方法.该方法对电采暖电量和众多影响因素进行灰色关联分析,筛选出与电量有强关联的因素;利用线性回归算法构建了采暖用户预测模型,根据平均采暖户和权重系数实现对电采暖电量准确快速的预测,并创建了预测分析小工具,实现了电量的可视化预测分析.对河北某地的电量实测数据进行验证,与双向LSTM网络预测结果对比,该预测方法效果较好,同时模型的参数少且计算时间短,简化了电采暖电量预测方法....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	科技资讯 2023, Vol.21 (23), p.78-82
Hauptverfasser:	陈广宇, 袁绍军, 夏革非, 王宏亮, 张华东, 陈东洋
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TM715; 为简便实现电采暖电量预测,提出了基于数据挖掘的电量预测方法.该方法对电采暖电量和众多影响因素进行灰色关联分析,筛选出与电量有强关联的因素;利用线性回归算法构建了采暖用户预测模型,根据平均采暖户和权重系数实现对电采暖电量准确快速的预测,并创建了预测分析小工具,实现了电量的可视化预测分析.对河北某地的电量实测数据进行验证,与双向LSTM网络预测结果对比,该预测方法效果较好,同时模型的参数少且计算时间短,简化了电采暖电量预测方法.
ISSN:	1672-3791
DOI:	10.16661/j.cnki.1672-3791.2306-5042-7189