基于Hadoop的学生推荐选课系统的设计与实现

随着各种在线选课系统的广泛使用,教学管理部门对学生选课的管理变得越来越方便高效;但是,大多数选课系统在学生选课时不能准确地为学生提供个性化的推荐课程,针对目前在线选课系统中存在的个性化推荐缺失的问题,该研究采用易于扩展的开放式推荐流程和架构,基于Hadoop平台展开探讨,通过对Hadoop运行机制的研究,结合对推荐系统和推荐算法的分析,设计并实现了学生推荐选课系统。系统基于协同过滤算法,通过对学生信息、课程信息和选课信息的数据分析与挖掘,最终为用户计算出最可能需要的推荐课程。