数字图书馆信息推荐引擎初探
现有的搜索技术忽略了用户的个性差异,使用户被大量无关信息干扰而无法在图书馆资源中准确选择其需要的信息资源。信息推荐引擎以用户需求为导向,主动为用户推荐其可能感兴趣的信息资源,大大缓解了信息快速增长带来的负面影响。对数字图书馆信息推荐引擎进行了探讨,简要介绍了数字图书馆信息推荐引擎的分类和工作机制。...
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Veröffentlicht in: | 科技情报开发与经济 2013, Vol.23 (4), p.108-110 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 现有的搜索技术忽略了用户的个性差异,使用户被大量无关信息干扰而无法在图书馆资源中准确选择其需要的信息资源。信息推荐引擎以用户需求为导向,主动为用户推荐其可能感兴趣的信息资源,大大缓解了信息快速增长带来的负面影响。对数字图书馆信息推荐引擎进行了探讨,简要介绍了数字图书馆信息推荐引擎的分类和工作机制。 |
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ISSN: | 1005-6033 |