基于ARIMA模型的云南进口矿产质量问题预测研究

F745.2; 云南省作为一个矿业大省,矿业在云南经济发展过程中发挥了重要作用,是云南主要的支柱产业之一.近年来,云南省对进口矿的需求越来越多,随着进口量的增加,进口矿产也出现了越来越多的质量问题.为了了解云南海关进口矿检验中的不合格矿产量的变化情况,以应对检验中硬件资源分配不均的问题,以云南省2007—2018年进口矿数据为研究对象,运用SPSS软件中的ARIMA模型对其进行了建模;拟合2007—2018年的云南进口矿质量问题数据及预测2019年的检验不合格的情况.结果表明,2015—2019年,云南海关加大力度严格把关,进口矿产的质量问题大幅下降;2019以后,进口矿产的质量问题呈缓慢上升趋势.因此,云南海关还要采取相应的监察政策,以应对缅甸、越南、老挝等国进口矿质量问题逐渐增多的趋势.