碳中和目标下我国光伏发电发展路径规划研究
能源绿色低碳转型背景下,光伏发电已经成为我国发展最快且最有潜力的可再生能源.本研究基于历史数据构建了反映光伏发电单位投资成本下降趋势的学习曲线模型,建立了技术扩散模型估计光伏发电每年装机潜力,并在政策发展目标、投资水平、光伏发电量最低占比、电网消纳能力等约束下,以规划期内光伏发电总成本最小化为目标,构建了光伏发电发展路径规划模型,计算2023～2060年光伏发电每年的最优装机容量.结果显示,该模型能够综合平衡退役与新增装机规模,以及学习效应导致的光伏电站倾向前期少建而后期大量建设与阶段发展目标要求之间的冲突关系,该模型可为碳中和目标下光伏产业规划和政策制定提供方法支撑....
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| Veröffentlicht in: | 科技促进发展 2023, Vol.19 (4), p.219-227 |
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| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | 能源绿色低碳转型背景下,光伏发电已经成为我国发展最快且最有潜力的可再生能源.本研究基于历史数据构建了反映光伏发电单位投资成本下降趋势的学习曲线模型,建立了技术扩散模型估计光伏发电每年装机潜力,并在政策发展目标、投资水平、光伏发电量最低占比、电网消纳能力等约束下,以规划期内光伏发电总成本最小化为目标,构建了光伏发电发展路径规划模型,计算2023～2060年光伏发电每年的最优装机容量.结果显示,该模型能够综合平衡退役与新增装机规模,以及学习效应导致的光伏电站倾向前期少建而后期大量建设与阶段发展目标要求之间的冲突关系,该模型可为碳中和目标下光伏产业规划和政策制定提供方法支撑. |
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| ISSN: | 1672-996X |
| DOI: | 10.11842/chips.20230508001 |