基于协同动力机制理论的政府职能智能化管理研究

在国家治理体系和治理能力现代化背景下,探究如何借助大数据和人工智能等技术手段,实现政府职能管理的精细化、智能化,对于优化政府职责体系、提高政府治理水平、提升政府服务能力和公众的获得感,具有重要的理论和现实意义.本文将政府职能作为一个非线性的复杂系统,定性分析了职能缺位、职能交叉等不协同的原因,利用协同动力理论构建了政府职能协同的动力机制模型,并尝试将人工智能技术嵌入到模型中,提出了政府职能智能化协同的路径.该方法能有效解决当前政府职能管理中存在的整体性不够、精细化程度不高、灵活性不强等问题,实现政府职能结构系统化、职能管理精细化、职能分析智能化、履职流程显性化.本研究的实际运行效果还有待进一步...

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Veröffentlicht in:科技促进发展 2020, Vol.16 (9), p.1093-1101
Hauptverfasser: 闫冬冬, 肖俊, 罗祥远, 杨钦
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:在国家治理体系和治理能力现代化背景下,探究如何借助大数据和人工智能等技术手段,实现政府职能管理的精细化、智能化,对于优化政府职责体系、提高政府治理水平、提升政府服务能力和公众的获得感,具有重要的理论和现实意义.本文将政府职能作为一个非线性的复杂系统,定性分析了职能缺位、职能交叉等不协同的原因,利用协同动力理论构建了政府职能协同的动力机制模型,并尝试将人工智能技术嵌入到模型中,提出了政府职能智能化协同的路径.该方法能有效解决当前政府职能管理中存在的整体性不够、精细化程度不高、灵活性不强等问题,实现政府职能结构系统化、职能管理精细化、职能分析智能化、履职流程显性化.本研究的实际运行效果还有待进一步验证.
ISSN:1672-996X
DOI:10.11842/chips.20200406001