学习分析研究：基本框架和核心问题－2022版《学习分析手册》的要点与思考
大规模、庞杂和多态的学习数据使学习黑箱变得更加复杂。2022版《学习分析手册》从方法与技术、应用领域及使用规范三个维度呈现了学习分析的新发展，为数智时代的学习黑箱解密提供了新视野。基于此，本文构建了“学习分析黑箱模型”，刻画了解密学习黑箱的基本过程、应用领域、方法与技术、应用与伦理四个部分。为提升学习分析解密学习黑箱的效能，学习黑箱解密探讨了学习分析领域的核心问题，涉及如何提高学习分析的精准度及如何构建高质量学习分析的应用规范。面对数智时代的学习黑箱解密挑战，需要构建基于人工智能的学习分析技术，探索多模态学习分析的方法与技术，探究学习分析的独特方法论，创设公平与公正的分析机制，建立符合伦理道德...
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| Veröffentlicht in: | 开放教育研究 2022-12, Vol.28 (6), p.060-071 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | 大规模、庞杂和多态的学习数据使学习黑箱变得更加复杂。2022版《学习分析手册》从方法与技术、应用领域及使用规范三个维度呈现了学习分析的新发展，为数智时代的学习黑箱解密提供了新视野。基于此，本文构建了“学习分析黑箱模型”，刻画了解密学习黑箱的基本过程、应用领域、方法与技术、应用与伦理四个部分。为提升学习分析解密学习黑箱的效能，学习黑箱解密探讨了学习分析领域的核心问题，涉及如何提高学习分析的精准度及如何构建高质量学习分析的应用规范。面对数智时代的学习黑箱解密挑战，需要构建基于人工智能的学习分析技术，探索多模态学习分析的方法与技术，探究学习分析的独特方法论，创设公平与公正的分析机制，建立符合伦理道德的分析制度 |
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| ISSN: | 1007-2179 |
| DOI: | 10.13966/j.cnki.kfjyyj.2022.06.007 |