新冠肺炎疫情网络舆情的时空分异及影响因素
本研究利用百度指数对新冠肺炎疫情的舆情发展规律进行研究,采用Fisher最优分割法、变异系数分析和聚类分析法建构网络舆情时间、空间演变特征,运用多层线性模型分析新冠肺炎疫情中网络舆情时空分异的影响因素.结果显示,此次新冠肺炎疫情的网络舆情在时间分布上呈现四个阶段,在空间分布上存在明显地区差异.舆情发展受到疫情严重程度、媒体报道数量、地区常住人口数及互联网普及率的影响,在本次公共危机事件中,政府干预在舆情发展中起到了重要作用....
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| Veröffentlicht in: | 竞争情报 2021-02, Vol.17 (1), p.11-19 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | 本研究利用百度指数对新冠肺炎疫情的舆情发展规律进行研究,采用Fisher最优分割法、变异系数分析和聚类分析法建构网络舆情时间、空间演变特征,运用多层线性模型分析新冠肺炎疫情中网络舆情时空分异的影响因素.结果显示,此次新冠肺炎疫情的网络舆情在时间分布上呈现四个阶段,在空间分布上存在明显地区差异.舆情发展受到疫情严重程度、媒体报道数量、地区常住人口数及互联网普及率的影响,在本次公共危机事件中,政府干预在舆情发展中起到了重要作用. |
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| ISSN: | 2095-8870 |