高等院校投档分数线的影响因素研究 ——基于33所高校的面板数据
基于2010-2016年的33所国内各高等院校及其相应城市的面板数据,本文以江西省为例,对高等院校在江西省投档分数线的传统影响因素和非传统影响因素进行实证分析.为避免伪回归,本文依次进行单位根检验和协整检验,最后采用混合回归模型进行回归分析.研究结果表明,高校所在地的城市发展水平、高校所在城市与生源地省份距离、高校的综合办学水平、当年高考难度对高校在江西省的投档分数线有显著影响.而高校所在地的城市生态环境对高校在江西省的投档分数线无显著影响.高校所在地的城市发展水平越高,高校所在城市与生源地省份距离越近,高校的综合办学水平越高以及当年高考难度越低,高校在某一省份的投档分数线越高....
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| Veröffentlicht in: | 教育观察（上半月） 2019, Vol.8 (3), p.7-14 |
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| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | 基于2010-2016年的33所国内各高等院校及其相应城市的面板数据,本文以江西省为例,对高等院校在江西省投档分数线的传统影响因素和非传统影响因素进行实证分析.为避免伪回归,本文依次进行单位根检验和协整检验,最后采用混合回归模型进行回归分析.研究结果表明,高校所在地的城市发展水平、高校所在城市与生源地省份距离、高校的综合办学水平、当年高考难度对高校在江西省的投档分数线有显著影响.而高校所在地的城市生态环境对高校在江西省的投档分数线无显著影响.高校所在地的城市发展水平越高,高校所在城市与生源地省份距离越近,高校的综合办学水平越高以及当年高考难度越低,高校在某一省份的投档分数线越高. |
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| ISSN: | 2095-3712 |