多元流空间视角下长江中游城市群网络结构特征
K92; 基于城市间的交通流、信息流和企业流联系数据,利用社会网络分析方法从网络密度、中心性、核心-边缘结构三个视角分析长江中游城市群网络结构特征,并利用地理探测器对其影响因素进行深入探讨.结果表明:①长江中游城市群交通和信息联系较为密切,企业联系不足;城市子群内部联系强于外部联系,长株潭城市群内部和外部联系相对密切,在整体网络中发挥枢纽作用.②武汉、长沙、南昌三大城市在多元流网络中居于核心位置,核心-边缘结构明显;多元流视角下形成交通贸易型、交通信息型、信息贸易型、交通信息贸易型四类核心-边缘结构,整体网络中形成以京广高铁-京珠高速、浙赣湘黔铁路-沪昆高铁为轴带的要素流通道.③通过地理探测器...
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Veröffentlicht in: | 江西师范大学学报(哲学社会科学版) 2020, Vol.53 (2), p.47-55 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | K92; 基于城市间的交通流、信息流和企业流联系数据,利用社会网络分析方法从网络密度、中心性、核心-边缘结构三个视角分析长江中游城市群网络结构特征,并利用地理探测器对其影响因素进行深入探讨.结果表明:①长江中游城市群交通和信息联系较为密切,企业联系不足;城市子群内部联系强于外部联系,长株潭城市群内部和外部联系相对密切,在整体网络中发挥枢纽作用.②武汉、长沙、南昌三大城市在多元流网络中居于核心位置,核心-边缘结构明显;多元流视角下形成交通贸易型、交通信息型、信息贸易型、交通信息贸易型四类核心-边缘结构,整体网络中形成以京广高铁-京珠高速、浙赣湘黔铁路-沪昆高铁为轴带的要素流通道.③通过地理探测器发现地区生产总值、社会消费品零售总额、固定资产投资、第三产业产值、互联网宽带接入规模、财政支出、年末金融机构各项贷款余额和城镇居民可支配收入对多元流视角下的长江中游城市群网络结构影响显著,人口规模的影响力相对不足.因此,应依托国家区域重大发展战略,着力提升核心增长极聚集与扩散能力,培育新的增长极;调整产业结构,发挥比较优势,释放市场增长潜力;构建"田"字形交通网络,完善基础设施建设,优化区域资源配置,促进区域一体化发展. |
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ISSN: | 1000-579X |