基于LS—SVM的装甲装备故障预测模型研究

基于LS—SVM的装甲装备故障预测模型研究

针对装甲装备故障信息不足、故障预测困难等问题，通过对装甲装备的故障特点和支持向量机回归算法的分析，利用最小二乘支持向量机LS-SVM建立故障预测模型，并利用某型装甲发动机进气门盘部局部断裂故障数据对故障预测模型进行了验证．事实证明，基于最小二乘支持向量机建立故障预测模型能够较好地对装甲装备故障的趋势进行预测．...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:军械工程学院学报 2017, Vol.29 (2), p.28-32
1. Verfasser: 樊泽凯 贾红丽 尹承督
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
回归算法
故障预测模型
最小二乘支持向量机
装甲装备
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Beschreibung
Zusammenfassung:针对装甲装备故障信息不足、故障预测困难等问题，通过对装甲装备的故障特点和支持向量机回归算法的分析，利用最小二乘支持向量机LS-SVM建立故障预测模型，并利用某型装甲发动机进气门盘部局部断裂故障数据对故障预测模型进行了验证．事实证明，基于最小二乘支持向量机建立故障预测模型能够较好地对装甲装备故障的趋势进行预测．
ISSN:1008-2956
DOI:10.3969/j.issn.1008-2956.2017.02.006