基于最优Morlet小波的全信息能量熵提取及其在滚动轴承状态监测中的应用

为利用振动信号中隐含的冲击特征成分来反映轴承性能退化趋势，综合利用小波变换技术和全信息技术，提出一种基于最优Morlet小波变换的全信息能量熵提取方法．以最小Shannon熵优化Morlet小波形状参数，通过多源振动数据的小波变换系数，利用信息熵综合反映冲击特征能量在不同频带分布差异．滚动轴承全寿命数据的应用结果表明，全信息能量熵的变化趋势能够监测轴承状态的劣化过程，而伴随的早期故障检测可以提高轴承使用的安全性．...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	军械工程学院学报 2013, Vol.25 (2), p.39-42
1. Verfasser:	马伦康建设白永生刘旭敏吕雷
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	Morlet小波全信息能量熵滚动轴承状态监测
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	为利用振动信号中隐含的冲击特征成分来反映轴承性能退化趋势，综合利用小波变换技术和全信息技术，提出一种基于最优Morlet小波变换的全信息能量熵提取方法．以最小Shannon熵优化Morlet小波形状参数，通过多源振动数据的小波变换系数，利用信息熵综合反映冲击特征能量在不同频带分布差异．滚动轴承全寿命数据的应用结果表明，全信息能量熵的变化趋势能够监测轴承状态的劣化过程，而伴随的早期故障检测可以提高轴承使用的安全性．
ISSN:	1008-2956
DOI:	10.3969/j.issn.1008-2956.2013.02.009