基于相空间重构的半导体制造系统日产出预测

半导体制造系统的生产作业计划与调度优化困难、可行性较低的现状,对半导体制造系统的日产出预测提出了需求。在对预测研究现状进行分析的基础上,针对半导体制造系统的日产出时间序列体现的非线性的确定性而又类似随机的特点,提出一种基于混沌相空间重构的蚂蚁—神经网络模型的预测方法。混沌相空间重构理论用于日产出时间序列的重构;神经网络用于日产出预测模型的构建;蚂蚁算法用于神经网络预测模型的权值和阈值参数的训练。通过某企业的实际生产数据进行测试,并与传统的预测方法比较,证明了该预测方法的有效性。