基于SUMO仿真的交叉口信号配时优化研究

基于SUMO仿真的交叉口信号配时优化研究

TP391:U491.5+1; 随着我国城市化的快速发展,城市交通负担也急剧增长,如何提高交通信号配时方案与交通需求的匹配度是智慧城市亟待解决的热点问题之一.为了缓解交通延误、提高道路通行效率,降低排放污染问题.以淮南市洞山东路与淮河大道北段交叉口为例,利用Webster算法优化信号配时,用微观交通仿真软件SUMO对该交叉口建立微观道路交通流模型并进行仿真优化,并对优化前后的仿真结果对比分析.结果表明,优化后交叉口的信号总周期缩短了 25％,平均延误、平均等待时间、平均速度和CO总排放等指标明显降低,能够有效地缓解交叉口拥堵,减少了交叉口尾气排放....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:黑龙江工业学院学报（综合版） 2023, Vol.23 (6), p.87-93
Hauptverfasser: 张军, 卞云豪, 刘克非, 张建祥
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP391:U491.5+1; 随着我国城市化的快速发展,城市交通负担也急剧增长,如何提高交通信号配时方案与交通需求的匹配度是智慧城市亟待解决的热点问题之一.为了缓解交通延误、提高道路通行效率,降低排放污染问题.以淮南市洞山东路与淮河大道北段交叉口为例,利用Webster算法优化信号配时,用微观交通仿真软件SUMO对该交叉口建立微观道路交通流模型并进行仿真优化,并对优化前后的仿真结果对比分析.结果表明,优化后交叉口的信号总周期缩短了 25％,平均延误、平均等待时间、平均速度和CO总排放等指标明显降低,能够有效地缓解交叉口拥堵,减少了交叉口尾气排放.
ISSN:2096-3874
DOI:10.3969/j.issn.1672-6758.2023.06.015