基于Pub Med数据库病人报告结局研究热点的共词聚类分析
目的:分析 PubMed数据库中病人报告结局的研究热点,了解该领域研究现状及发展方向.方法:以 PubMed收录的病人报告结局相关文献为研究对象,使用Bicomb 2.0、SPSS 25.0 软件对主题词+副主题词进行词频分析和共词聚类分析.结果:共纳入 3652 篇文献,获得高频主题词+副主题词 77 个,占总频次累计百分比为 20.23%.通过共词聚类分析总结出病人报告结局研究的 11个热点.战略坐标图中,第Ⅰ象限 1 个类团;第Ⅱ象限 4 个类团;第Ⅲ象限 3 个类团;第Ⅳ象限 3 个类团.结论:病人报告结局研究热点分析有助于了解该领域的研究现状及发展趋势.癌症治疗及幸存者的心理、脊柱手...
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Veröffentlicht in: | 全科护理 2023, Vol.21 (22), p.3061-3065 |
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Hauptverfasser: | , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 目的:分析 PubMed数据库中病人报告结局的研究热点,了解该领域研究现状及发展方向.方法:以 PubMed收录的病人报告结局相关文献为研究对象,使用Bicomb 2.0、SPSS 25.0 软件对主题词+副主题词进行词频分析和共词聚类分析.结果:共纳入 3652 篇文献,获得高频主题词+副主题词 77 个,占总频次累计百分比为 20.23%.通过共词聚类分析总结出病人报告结局研究的 11个热点.战略坐标图中,第Ⅰ象限 1 个类团;第Ⅱ象限 4 个类团;第Ⅲ象限 3 个类团;第Ⅳ象限 3 个类团.结论:病人报告结局研究热点分析有助于了解该领域的研究现状及发展趋势.癌症治疗及幸存者的心理、脊柱手术术后并发症及病人满意度、骨关节手术术后疼痛评估方式、膝关节手术的不良反应等类团主题是未来病人报告结局研究的热点. |
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ISSN: | 1674-4748 |
DOI: | 10.12104/j.issn.1674-4748.2023.22.008 |