基于自适应尺度核相关滤波器的目标跟踪算法研究

基于自适应尺度核相关滤波器的目标跟踪算法研究

TP391; 为解决相关滤波算法(kernel correlation filtering,KCF)不能适应目标尺度变化的问题,通过研究同一目标在不同尺度下相关响应值的大小,发现最大响应值在原尺度附近变化的规律,提出一种新的尺度更新策略.在OTB数据集上的实验表明,所提出算法准确率和成功率分别比KCF算法提高5.1％和13.4％,在尺度变化属性视频序列上的准确率和成功率分别提高3％和13.7％,表明尺度自适应策略的有效性....

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Veröffentlicht in:军事交通学院学报 2020, Vol.22 (8), p.81-87
Hauptverfasser: 马康, 娄静涛, 苏致远, 徐友春
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP391; 为解决相关滤波算法(kernel correlation filtering,KCF)不能适应目标尺度变化的问题,通过研究同一目标在不同尺度下相关响应值的大小,发现最大响应值在原尺度附近变化的规律,提出一种新的尺度更新策略.在OTB数据集上的实验表明,所提出算法准确率和成功率分别比KCF算法提高5.1％和13.4％,在尺度变化属性视频序列上的准确率和成功率分别提高3％和13.7％,表明尺度自适应策略的有效性.
ISSN:1674-2192
DOI:10.16807/j.cnki.12-1372/e.2020.08.018