面向流程工业控制的双安融合知识图谱研究

TP391; 随着工业控制系统不断走向现代化和智能化,工业控制系统的安全问题日益凸显.然而,传统的工业控制系统往往仅关注信息安全或生产安全,不能同时兼顾两方面的安全问题.知识图谱作为一种结构化的数据表现形式,能够存储领域知识并建模知识之间的因果关系.现有研究大多使用知识图谱解决网络安全问题,鲜有研究将知识图谱用于解决工业控制系统的信息与生产安全问题.文中提出了一种面向流程工业控制系统的双安融合知识图谱构建方法,通过基于BERT的命名实体模型和图对齐等技术,有效地从工控领域网络安全数据库和实际化工生产相关文档中提取了实体和关系,并构建了流程工业双安融合知识图谱.该知识图谱融合了化工生产流程特征和网络攻击行为特征,能通过两种特征知识间的耦合关系为工控系统提供综合的网络安全和生产安全保障.