急件订单插入下生产系统的重调度

TP301; 针对急件订单的扰动,对生产系统的重调度问题进行了研究.首先,根据产品工艺及所用设备计算急件订单与原有虚拟单元的相似度.然后,将相似的急件订单插入现有单元,调整生产资源调度方案,安排其优先生产.为了减小重调度对生产系统的冲击,兼顾生产的高效性与稳定性,构建以完成所有任务订单总流程时间及产品工序次序扰动最小为目标的数学模型,设计一个遗传-蚁群算法,借助遗传算法求得较优解后,再利用蚁群算法的正反馈求解问题.最后,将实例代入所建模型,借助MATLAB编程求解.实验结果表明,该方法能够优化重调度的生产资源分配,保证企业生产的效率与稳定....

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Veröffentlicht in:计算机科学 2022, Vol.49 (z2), p.157-162
Hauptverfasser: 黄鹏鹏, 赵春, 郭煜
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP301; 针对急件订单的扰动,对生产系统的重调度问题进行了研究.首先,根据产品工艺及所用设备计算急件订单与原有虚拟单元的相似度.然后,将相似的急件订单插入现有单元,调整生产资源调度方案,安排其优先生产.为了减小重调度对生产系统的冲击,兼顾生产的高效性与稳定性,构建以完成所有任务订单总流程时间及产品工序次序扰动最小为目标的数学模型,设计一个遗传-蚁群算法,借助遗传算法求得较优解后,再利用蚁群算法的正反馈求解问题.最后,将实例代入所建模型,借助MATLAB编程求解.实验结果表明,该方法能够优化重调度的生产资源分配,保证企业生产的效率与稳定.
ISSN:1002-137X
DOI:10.11896/jsjkx.211100193