商业银行个人客户洗钱静态风险分类方法研究

构建基于RBF神经网络、聚类算法和决策树模型预测结果的集成风险分类模型。实证研究表明该模型预测精度有所提高，性能表现也更加稳健，对于运用于实际洗钱识别工作具有一定的应用价值。