基于BP神经网络的四轮转向汽车操纵稳定性仿真
基于神经网络控制理论,结合四轮转向模型、轮胎模型,建立了七自由度整车动力学模型,进行不同车速工况下的操纵稳定性仿真研究。研究结果表明:关键参数仿真曲线与实际情况吻合度较高,验证了文中所建立的仿真模型的精确性,为后续进行实物试验提供了理论基础。...
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Veröffentlicht in: | 荆楚理工学院学报 2017, Vol.32 (2), p.45-50 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 基于神经网络控制理论,结合四轮转向模型、轮胎模型,建立了七自由度整车动力学模型,进行不同车速工况下的操纵稳定性仿真研究。研究结果表明:关键参数仿真曲线与实际情况吻合度较高,验证了文中所建立的仿真模型的精确性,为后续进行实物试验提供了理论基础。 |
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ISSN: | 1008-4657 |