基于面板数据的省级碳排放模型构建及预测分析
F121.3%X32; 在全球气候变暖的大背景下早日实现碳达峰、碳中和,被认为是国家健康发展的重要前提,因此,约束碳排放、实现碳达峰等议题的研究显得尤为重要.在已有碳排放影响指标的基础上,基于无量纲化的2002-2019年面板数据,运用Pearson相关分析与主成分分析,重新构建基于三次产业划分的碳排放核算指标体系,构建以重构指标为基础的碳排放占比核算模型,借助ARIMA时间序列模型对2020-2030年的指标量及碳排放量进行预测,最后进行结果分析并提出相关应对策略....
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Veröffentlicht in: | 经济研究导刊 2023 (22), p.38-40 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | F121.3%X32; 在全球气候变暖的大背景下早日实现碳达峰、碳中和,被认为是国家健康发展的重要前提,因此,约束碳排放、实现碳达峰等议题的研究显得尤为重要.在已有碳排放影响指标的基础上,基于无量纲化的2002-2019年面板数据,运用Pearson相关分析与主成分分析,重新构建基于三次产业划分的碳排放核算指标体系,构建以重构指标为基础的碳排放占比核算模型,借助ARIMA时间序列模型对2020-2030年的指标量及碳排放量进行预测,最后进行结果分析并提出相关应对策略. |
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ISSN: | 1673-291X |
DOI: | 10.3969/j.issn.1673-291X.2023.22.012 |