基于医疗信息系统数据构建门诊人员空间聚集模型

大型医院门诊患者聚集多,人员密集,排队现象较普遍,因此优化就诊流程,改善门诊秩序是当前各大医院关注的问题。由于患者流动性强,人员聚集随时间变化而变化,很难发现门诊患者在就诊期间聚集的规律。通过之后收集患者在门诊容易聚集排队区域的,如自助、收费、医技等区域的滞留时间、人员数量,以及业务内容等信息,使用贝叶斯算法构建门诊患者聚集模型。通过训练模型,按照指定条件生成预测数据并将数据导入到空间数据库中,再通过ARCGIS SERVER输出结果到WEB页面。...

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Veröffentlicht in:经济研究导刊 2017 (2), p.171-172
1. Verfasser: 李景格 张楠 庄军
Format: Artikel
Sprache:chi
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Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:大型医院门诊患者聚集多,人员密集,排队现象较普遍,因此优化就诊流程,改善门诊秩序是当前各大医院关注的问题。由于患者流动性强,人员聚集随时间变化而变化,很难发现门诊患者在就诊期间聚集的规律。通过之后收集患者在门诊容易聚集排队区域的,如自助、收费、医技等区域的滞留时间、人员数量,以及业务内容等信息,使用贝叶斯算法构建门诊患者聚集模型。通过训练模型,按照指定条件生成预测数据并将数据导入到空间数据库中,再通过ARCGIS SERVER输出结果到WEB页面。
ISSN:1673-291X