基于TDOA和AOA的5G室分场景三维定位方法

基于TDOA和AOA的5G室分场景三维定位方法

在智慧楼宇以及电力检修运维中,需要及时获取设备或人员位置信息.针对室内因非视距传输和多径效应引起的定位精度不高问题,提出了一种基于奇偶交错布局的室分与5G结合的室内三维定位方案.首先,采用到达时间差(time difference of arrival,TDOA)和到达角度(angle of arrival,AOA)融合定位.其次,把具体定位算法融入到定位架构里,基于边缘计算快速获取室内对应移动目标的位置信息.在进行TDOA定位过程中,MEC端的定位服务器结合压缩感知进行信道估计,并在分段正交匹配追踪(stagewise orthogonal matching pursuit,StOMP)算法...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:电力系统保护与控制 2023-01, Vol.51 (2), p.180-187
Hauptverfasser: 臧玉华, 陈静怡, 尚立, 李保罡
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:在智慧楼宇以及电力检修运维中,需要及时获取设备或人员位置信息.针对室内因非视距传输和多径效应引起的定位精度不高问题,提出了一种基于奇偶交错布局的室分与5G结合的室内三维定位方案.首先,采用到达时间差(time difference of arrival,TDOA)和到达角度(angle of arrival,AOA)融合定位.其次,把具体定位算法融入到定位架构里,基于边缘计算快速获取室内对应移动目标的位置信息.在进行TDOA定位过程中,MEC端的定位服务器结合压缩感知进行信道估计,并在分段正交匹配追踪(stagewise orthogonal matching pursuit,StOMP)算法的基础上加入奇异值进行降噪处理.在进行AOA定位过程中,先利用改进的波束空间变换技术构造矩阵进行降维,为保证降维过程中信息不损失,提出对附加角度误差进行分析处理,然后,采用多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法进行定位.最后,5GC核心网服务器利用Chan-Taylor算法进行TDOA/AOA融合定位.仿真结果证明了所提出的定位方法能够实现对移动目标的精准定位.
ISSN:1674-3415
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.220321