基于分层定位模型的含DG配电网故障定位方法研究

针对现有配电网故障定位算法在含DG的故障定位中存在耗时长、准确率低等问题,提出了一种将分层模型与改进免疫算法相结合用于含DG的配电网故障定位方法.简化配电网模型,使用改进的免疫算法定位故障区域,并使用改进的免疫算法对故障区域进行二次定位.通过试验对单点故障和多点故障进行分析,验证了所提方法的优越性.试验结果表明,相比于传统的故障定位方法,所提方法引入了分层理论,有效降低了故障节点的搜索维数,在保证速度的情况下,具有较高的故障定位精度....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	电力系统保护与控制 2022-12, Vol.50 (24), p.160-166
Hauptverfasser:	李卫彬, 童欣, 黄超, 彭扬帆, 季东辉, 王佳裕
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	针对现有配电网故障定位算法在含DG的故障定位中存在耗时长、准确率低等问题,提出了一种将分层模型与改进免疫算法相结合用于含DG的配电网故障定位方法.简化配电网模型,使用改进的免疫算法定位故障区域,并使用改进的免疫算法对故障区域进行二次定位.通过试验对单点故障和多点故障进行分析,验证了所提方法的优越性.试验结果表明,相比于传统的故障定位方法,所提方法引入了分层理论,有效降低了故障节点的搜索维数,在保证速度的情况下,具有较高的故障定位精度.
ISSN:	1674-3415
DOI:	10.19783/j.cnki.pspc.220372