基于IRS辅助的北斗+5G融合定位

在变电站、发电厂等电力场景中,保障输配电线路及其设备安全尤为重要.为方便调度指挥更好地应对电力突发事件,需要知道终端的精准位置信息,从而获取对巡检周边电力设施或设备状态的实时数据.基于此,提出一种基于智能反射表面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的北斗+5G融合定位算法.在通过北斗定位进行位置监测的基础上,采用由IRS辅助的5G网络进行信息传输以降低时延,同时在加强直射径信号功率的基础上解决了基站数目不足、非直射径引起的信号衰减等问题.在捕获北斗卫星阶段,提出利用改进的鸡群优化(chicken swarm optimization,CSO)算法快速准确搜索整周模糊度,从而获得准确的差分信号;在利用基站和IRS传输差分信息时,提出了一种改进的基于凸优化的精准位置估计算法.仿真结果证明了所提方法能够实现对目标的精准定位.