基于改进FPA算法的含分布式光伏配电网选址定容多目标优化方法

近年来配电网分布式光伏数量不断增加,不合理的分布式光伏接入位置和容量给配电网带来了极大的冲击.针对分布式光伏接入位置和容量不合理给配电网带来的影响,提出了一种以投资成本最低、网损最小、电压质量最优为优化目标的选址定容模型.结合遗传算法、混沌序列和花授粉算法求解优化模型.通过混沌序列对花粉位置进行初始化,保证种群的多样性.在花授粉算法局部最优时,最优解被用作遗传算法的初始参数进行选择、交叉、变异来更新种群,保持种群的多样性,提高算法的寻优能力.通过仿真对所提方法的可行性进行验证.结果表明,改进算法的收敛性明显提高,从改进前300次提升到改进后40次迭代后开始收敛.优化配置后,电压效应较差的节点和损耗都得到了明显改善.该研究为含分布式电源的配电网选址定容提供一定的参考和借鉴.