基于改进乌燕鸥算法的分布式电源优化配置

对分布式电源(DG)接入配电网进行合理规划配置,能够在兼顾运营商和用户利益的同时,提高系统电压稳定性.在考虑经济指标的情况下,提出了一种新的系统电压增强指标,改善了系统整体电压分布.建立了多目标优化模型,利用层次分析法确定各目标函数的权重,进而转化成单目标函数规划问题.针对乌燕鸥算法全局搜索能力较强和局部搜索能力较弱的缺点,提出了一种新颖的改进乌燕鸥算法.将遗传算法的变异思想融入其中,进行DG的优化配置,提高了收敛速度和收敛精度.通过算例验证了改进的乌燕鸥算法对改善系统电压分布效果明显,所建立的模型有很好的实际意义....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	电力系统保护与控制 2022-02, Vol.50 (3), p.148-155
Hauptverfasser:	肖永江, 于永进, 张桂林
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	对分布式电源(DG)接入配电网进行合理规划配置,能够在兼顾运营商和用户利益的同时,提高系统电压稳定性.在考虑经济指标的情况下,提出了一种新的系统电压增强指标,改善了系统整体电压分布.建立了多目标优化模型,利用层次分析法确定各目标函数的权重,进而转化成单目标函数规划问题.针对乌燕鸥算法全局搜索能力较强和局部搜索能力较弱的缺点,提出了一种新颖的改进乌燕鸥算法.将遗传算法的变异思想融入其中,进行DG的优化配置,提高了收敛速度和收敛精度.通过算例验证了改进的乌燕鸥算法对改善系统电压分布效果明显,所建立的模型有很好的实际意义.
ISSN:	1674-3415
DOI:	10.19783/j.cnki.pspc.210381