基于深度学习的安全帽识别算法研究与模型训练

针对作业人员不按规定佩戴安全帽和非作业人员误入作业现场的问题,设计了基于深度学习的安全帽和语音识别智能终端算法.对于安全帽的检测,采用了人体关键点检测模型和基于深度学习的YOLO3算法.将智能摄像头得到的视频文件,先利用人体关键点模型提取现场人员图像,再结合YOLO3算法检测现场作业人员佩戴安全帽的情况,对于未正确佩戴安全帽的人员发出告警信息.通过模型训练验证了所提模型的实用性....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	电力系统保护与控制 2021-11, Vol.49 (21), p.107-112
Hauptverfasser:	曾纪钧, 温柏坚, 梁哲恒
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	针对作业人员不按规定佩戴安全帽和非作业人员误入作业现场的问题,设计了基于深度学习的安全帽和语音识别智能终端算法.对于安全帽的检测,采用了人体关键点检测模型和基于深度学习的YOLO3算法.将智能摄像头得到的视频文件,先利用人体关键点模型提取现场人员图像,再结合YOLO3算法检测现场作业人员佩戴安全帽的情况,对于未正确佩戴安全帽的人员发出告警信息.通过模型训练验证了所提模型的实用性.
ISSN:	1674-3415
DOI:	10.19783/j.cnki.pspc.210104