基于混沌自适应粒子群算法的冷热电联供系统优化

在研究冷热电联供系统优化运行的过程中,为了更好地优化调度冷热电联供系统中各设备的出力,提出了基于Tent映射的混沌搜索和非线性自适应粒子群算法相结合的优化算法.建立了一个包含风机、光伏、微燃机和燃气锅炉等主要设备的冷热电联供系统模型.以联供系统的运行成本、污染物排放量和能源利用率为目标,建立了多目标优化模型.在满足设备出力、功率平衡等约束条件下,利用Matlab进行了优化求解.仿真结果表明,所提出的冷热电联供系统优化方法,可以有效地提高经济效益,减少污染排放,提高能源利用率....

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Veröffentlicht in:	电力系统保护与控制 2020-05, Vol.48 (10), p.123-130
Hauptverfasser:	贠保记, 白森珂, 张国
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	在研究冷热电联供系统优化运行的过程中,为了更好地优化调度冷热电联供系统中各设备的出力,提出了基于Tent映射的混沌搜索和非线性自适应粒子群算法相结合的优化算法.建立了一个包含风机、光伏、微燃机和燃气锅炉等主要设备的冷热电联供系统模型.以联供系统的运行成本、污染物排放量和能源利用率为目标,建立了多目标优化模型.在满足设备出力、功率平衡等约束条件下,利用Matlab进行了优化求解.仿真结果表明,所提出的冷热电联供系统优化方法,可以有效地提高经济效益,减少污染排放,提高能源利用率.
ISSN:	1674-3415
DOI:	10.19783/j.cnki.pspc.190875