考虑分布式电源和电动汽车不确定性的双层动态配网重构

分布式电源(Distributed Generation,DG)和电动汽车(Electric Vehicle,EV)的广泛应用对主动配电网的优化运行提出了更高的要求,配电网重构是其关键技术之一.考虑DG、EV和其他负荷的不确定性,通过拉丁超立方采样(Latin Hypercube Sampling,LHS)产生随机变量并考虑其相关性.然后分别以最小化综合运行成本和系统节点电压差为目标函数,建立双层优化模型.最后采用基于化整为零策略的改进和声搜索算法(Improved Harmony Search Algorithm,IHSA)进行分时段配网动态重构.通过IEEE33节点系统的仿真,验证了上述方...

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Veröffentlicht in:	电力系统保护与控制 2020-05, Vol.48 (10), p.1-11
Hauptverfasser:	谢琳宇, 唐忠, 黄星宇, 薛佳诚, 盛锐
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	分布式电源(Distributed Generation,DG)和电动汽车(Electric Vehicle,EV)的广泛应用对主动配电网的优化运行提出了更高的要求,配电网重构是其关键技术之一.考虑DG、EV和其他负荷的不确定性,通过拉丁超立方采样(Latin Hypercube Sampling,LHS)产生随机变量并考虑其相关性.然后分别以最小化综合运行成本和系统节点电压差为目标函数,建立双层优化模型.最后采用基于化整为零策略的改进和声搜索算法(Improved Harmony Search Algorithm,IHSA)进行分时段配网动态重构.通过IEEE33节点系统的仿真,验证了上述方法在提高可再生能源利用率的同时,可以有效提高配电网运行的经济性和可靠性.
ISSN:	1674-3415
DOI:	10.19783/j.cnki.pspc.190786