基于改进NSGA-Ⅱ算法的含分布式电源配电网无功优化
针对含分布式电源(DG)的配电网无功优化的问题,为更准确地描述DG出力的不确定性,基于加权高斯混合分布(WGMD)和Beta分布分别构建风电DG和光伏DG的出力模型.采用结合切片采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛模拟法进行潮流计算.建立以系统有功网损最小、节点电压总偏差最小为目标函数的多目标无功优化模型,并采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对该优化模型进行求解.通过改进的IEEE 33节点系统的仿真验证了所提方法的可行性和有效性....
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| Veröffentlicht in: | 电力系统保护与控制 2020, Vol.48 (1), p.55-64 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | 针对含分布式电源(DG)的配电网无功优化的问题,为更准确地描述DG出力的不确定性,基于加权高斯混合分布(WGMD)和Beta分布分别构建风电DG和光伏DG的出力模型.采用结合切片采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛模拟法进行潮流计算.建立以系统有功网损最小、节点电压总偏差最小为目标函数的多目标无功优化模型,并采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对该优化模型进行求解.通过改进的IEEE 33节点系统的仿真验证了所提方法的可行性和有效性. |
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| ISSN: | 1674-3415 |
| DOI: | 10.19783/j.cnki.pspc.190089 |