面向变电站安全监控的视频智能终端布点优化

人工智能视频监控技术在变电站安全监控与管理工作方面具有广阔应用前景.为提高智能变电站的视频监控系统中摄像头终端的利用效率,研究了智能摄像头终端的优化布点模型和算法.首先,基于栅格化思想对变电站平面图进行区域划分,提出采用监控区域重要度矩阵来描述区域和设备的重要程度.然后,建立了摄像头终端监控范围的清晰度离散模型.据此引入监控乘子函数建立以平均监控距离最小为目标,考虑摄像头选型选址和购置成本约束的变电站监控摄像头终端布点优化模型.并采用遗传算法求解该模型得到其优化布点方案.最后,通过仿真算例验证了模型在减少监控盲区数量的有效性和实用性,具有较高的工程应用价值.