基于多重离群点平滑转换自回归模型的短期风电功率预测

基于多重离群点平滑转换自回归模型的短期风电功率预测

基于对风电功率时间序列波动性多重机制的研究,提出一种基于多重离群点平滑转换自回归模型(M-OSTAR)的风电功率预测方法.运用一种改进条件极大似然估计方法,获得M-OSTAR 模型的参数估计.考虑风电波动性的厚尾效应,将M-OSTAR 模型推广为厚尾形式.进一步借助所提模型的机制转换参数,描述了风电时间序列的多重离群点效应.此外,给出了一种新型的波动性分析工具——标准信息冲击曲面,分析了风电时间序列条件方差的动态变化特征.基于实际风电数据的算例验证了基于M-OSTAR 族模型预测方法的可行性与有效性....

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Veröffentlicht in:电力系统保护与控制 2019, Vol.47 (1), p.73-79
Hauptverfasser: 陈昊, 张建忠, 许超, 谭风雷
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:基于对风电功率时间序列波动性多重机制的研究,提出一种基于多重离群点平滑转换自回归模型(M-OSTAR)的风电功率预测方法.运用一种改进条件极大似然估计方法,获得M-OSTAR 模型的参数估计.考虑风电波动性的厚尾效应,将M-OSTAR 模型推广为厚尾形式.进一步借助所提模型的机制转换参数,描述了风电时间序列的多重离群点效应.此外,给出了一种新型的波动性分析工具——标准信息冲击曲面,分析了风电时间序列条件方差的动态变化特征.基于实际风电数据的算例验证了基于M-OSTAR 族模型预测方法的可行性与有效性.
ISSN:1674-3415
DOI:10.7667/PSPC171866