基于ESMD和HT相结合的谐波检测新方法

针对现有的电力系统谐波信号检测方法精度不高的问题,以及研究较多的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在谐波检测中出现的模态混叠问题,结合极点对称模态分解(Extreme-point Symmetric Mode Decomposition,ESMD)理论和算法,提出基于ESMD和希尔伯特变换(Hilbert Transform,HT)相结合的谐波检测新方法.首先对信号进行极点对称模态分解,得到一系列不同特征尺度的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),再对IMF分量进行希尔伯特变换得到各谐波瞬时幅值和瞬时频率信息.该方...

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Veröffentlicht in:电力系统保护与控制 2018-12, Vol.46 (23), p.52-59
Hauptverfasser: 张宇华, 赵晓轲, 申庆祥, 方艺翔
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:针对现有的电力系统谐波信号检测方法精度不高的问题,以及研究较多的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在谐波检测中出现的模态混叠问题,结合极点对称模态分解(Extreme-point Symmetric Mode Decomposition,ESMD)理论和算法,提出基于ESMD和希尔伯特变换(Hilbert Transform,HT)相结合的谐波检测新方法.首先对信号进行极点对称模态分解,得到一系列不同特征尺度的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),再对IMF分量进行希尔伯特变换得到各谐波瞬时幅值和瞬时频率信息.该方法能够根据信号自身特征进行自适应分解,理论上由于扩展了IMF定义并采用内部插值方法,使得该方法具有简单、精度高的优势.仿真结果表明,该方法在谐波检测中自适应分解能力强,检测精度高,实时性好,并且能够在不添加噪声的情况下有效避免EMD方法在谐波检测中出现的模态混叠现象.
ISSN:1674-3415
DOI:10.7667/PSPC171577