基于分层聚类算法的地区风电出力典型场景选取方法

为反映风电场出力变化特征,提出了一种基于分层聚类算法的地区风电出力典型场景选取方法.首先采用分层聚类算法对风电出力样本进行聚类分析,得到反映样本亲疏关系的聚类树状图.随后考虑风电出力典型场景的选取质量,采用类间样本离差平方和来描述类间样本的差异性,以此作为聚类数的判定依据,从而实现样本的有效划分.最后,以某地区实际风电出力数据为例,验证了所提方法的合理性,并面向调峰、无功配置等需求选取了风电出力典型日场景....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	电力系统保护与控制 2018-04, Vol.46 (7), p.1-6
Hauptverfasser:	林俐, 费宏运, 刘汝琛, 潘险险
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	为反映风电场出力变化特征,提出了一种基于分层聚类算法的地区风电出力典型场景选取方法.首先采用分层聚类算法对风电出力样本进行聚类分析,得到反映样本亲疏关系的聚类树状图.随后考虑风电出力典型场景的选取质量,采用类间样本离差平方和来描述类间样本的差异性,以此作为聚类数的判定依据,从而实现样本的有效划分.最后,以某地区实际风电出力数据为例,验证了所提方法的合理性,并面向调峰、无功配置等需求选取了风电出力典型日场景.
ISSN:	1674-3415
DOI:	10.7667/PSPC170454