风光联合优化配置的多目标机会约束规划方法
针对风速、太阳辐射、负荷的随机性和相关性,综合考虑成本、网损和电压质量,应用蒙特卡洛模拟法和机会约束规划法建立了风力发电机组和光伏方阵两种分布式可再生能源接入现有配电网的多目标优化配置模型。在蒙特卡洛法的基础上,提出了多区间划分、建立概率分布的方法,从而减少抽样次数。在求解模型过程中,首先利用多目标微分进化算法进行全局寻优,得到一组pareto最优解集,然后采用基于熵的模糊多属性决策方法选取折衷最优解。IEEE-33节点配电系统规划结果验证了模型的合理性和方法的有效性。...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | 电力系统保护与控制 2016, Vol.44 (6), p.35-40 |
---|---|
1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | 针对风速、太阳辐射、负荷的随机性和相关性,综合考虑成本、网损和电压质量,应用蒙特卡洛模拟法和机会约束规划法建立了风力发电机组和光伏方阵两种分布式可再生能源接入现有配电网的多目标优化配置模型。在蒙特卡洛法的基础上,提出了多区间划分、建立概率分布的方法,从而减少抽样次数。在求解模型过程中,首先利用多目标微分进化算法进行全局寻优,得到一组pareto最优解集,然后采用基于熵的模糊多属性决策方法选取折衷最优解。IEEE-33节点配电系统规划结果验证了模型的合理性和方法的有效性。 |
---|---|
ISSN: | 1674-3415 |
DOI: | 10.7667/PSPC150901 |