基于信号强度的最大似然振幅估计迭代算法
TN911.72; 为避免频率和相位估计所带来的误差,研究只根据接收到的信号幅值即信号强度就可以进行振幅估计的算法.针对已知噪声方差的情况,采用最大似然原理推导出含振幅估计的等式,提出了两种迭代算法,并对其平均迭代次数及计算复杂度进行了比较.仿真试验结果显示,两种迭代算法性能几乎相同且均优于传统振幅估计算法,其中牛顿迭代法计算复杂度略高,但其平均迭代次数小于阶梯迭代法,尤其是在低信噪比下.由此可见,基于信号强度的最大似然振幅估计牛顿迭代法优于其他振幅估计算法....
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| Veröffentlicht in: | 浙江科技学院学报 2020, Vol.32 (3), p.174-180 |
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| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | TN911.72; 为避免频率和相位估计所带来的误差,研究只根据接收到的信号幅值即信号强度就可以进行振幅估计的算法.针对已知噪声方差的情况,采用最大似然原理推导出含振幅估计的等式,提出了两种迭代算法,并对其平均迭代次数及计算复杂度进行了比较.仿真试验结果显示,两种迭代算法性能几乎相同且均优于传统振幅估计算法,其中牛顿迭代法计算复杂度略高,但其平均迭代次数小于阶梯迭代法,尤其是在低信噪比下.由此可见,基于信号强度的最大似然振幅估计牛顿迭代法优于其他振幅估计算法. |
|---|---|
| ISSN: | 1671-8798 |
| DOI: | 10.3969/j.issn.1671-8798.2020.03.002 |