基于FFT-SVD算法的转子轴心轨迹提纯与故障检测

基于FFT-SVD算法的转子轴心轨迹提纯与故障检测

TG386; 针对转子轴心轨迹存在噪声、干扰等问题,提出了一种基于特征频率个数确定有效奇异值(FFT-SVD)来对轴心轨迹进行提纯的算法.在matlab软件里对转子信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解(Singular Value De-composition,SVD),根据快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的频域图中特征频率个数确定有效奇异值,然后对矩阵进行重构实现轴心轨迹的提纯.实验结果表明:奇异值和幅值频率从大到小排列,2个奇异值对应一个频率,在转子不对中实验中,利用特征频率选取奇异值来重构信号,能有效提纯转子轴心轨迹,最后和EMD、小波阈值降噪和奇...

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Veröffentlicht in:惠州学院学报 2022, Vol.42 (6), p.22-28
Hauptverfasser: 肖鑫龙, 杨洪涛, 陈贺, 郭晓军, 李莉, 沈梅
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TG386; 针对转子轴心轨迹存在噪声、干扰等问题,提出了一种基于特征频率个数确定有效奇异值(FFT-SVD)来对轴心轨迹进行提纯的算法.在matlab软件里对转子信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解(Singular Value De-composition,SVD),根据快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的频域图中特征频率个数确定有效奇异值,然后对矩阵进行重构实现轴心轨迹的提纯.实验结果表明:奇异值和幅值频率从大到小排列,2个奇异值对应一个频率,在转子不对中实验中,利用特征频率选取奇异值来重构信号,能有效提纯转子轴心轨迹,最后和EMD、小波阈值降噪和奇异值差分谱算法相比较,研究的算法对转子轴心轨迹提纯更干净有效,并成功检测出转子不对中故障.
ISSN:1671-5934
DOI:10.16778/j.cnki.1671-5934.2022.06.004