基于遗传算法的汽车零配件生产排程问题

F224; 为了更好地处理汽车零配件生产排程中出现的问题,本文设计了基于颜色与零件种类相融合的染色体编码的方法;同时,为了立足于复杂的车间生产,以最小化换色次数和最大化零件生产量为目标,本文构建了多目标动态调度模型,提出了一种基于遗传算法的车间调度解决方案;最后,通过实例仿真验证了该模型与算法的有效性与稳定性....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:海峡科技与产业 2019 (3), p.116-122
Hauptverfasser: 潘怡颖, 徐嘉杰, 刘大河
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:F224; 为了更好地处理汽车零配件生产排程中出现的问题,本文设计了基于颜色与零件种类相融合的染色体编码的方法;同时,为了立足于复杂的车间生产,以最小化换色次数和最大化零件生产量为目标,本文构建了多目标动态调度模型,提出了一种基于遗传算法的车间调度解决方案;最后,通过实例仿真验证了该模型与算法的有效性与稳定性.
ISSN:1006-3013
DOI:10.3969/j.issn.1006-3013.2019.03.048