巢湖水体POC浓度遥感反演算法与验证

基于2013年巢湖实测数据,根据颗粒性有机碳（Particulate Organic Carbon,POC）浓度与叶绿素a之间的高度相关性,采用Gons和Simis算法估算浮游植物色素吸收a_（ph）（665）,继而实现对POC浓度间接反演。结果表明,Gons和Simis算法可用于蓝藻水华未覆盖内陆水体POC浓度的估算;Gons算法（RMSErel=21.90%）相对于Simis算法（RMSE_（rel）=23.81%）可以更好地反演POC的浓度。Gons和Simis算法在巢湖POC反演中取得了较好的结果,可以结合MERIS卫星用于巢湖水体POC估算。也可以为内陆湖泊水体碳循环研究提供技术和数据支撑,具有重要的科学研究意义。