融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据的方法对比

融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值.对目前常用的3种时空融合方法进行对比分析,即基于时序数据（STIFM）、基于混合像元分解（STDFM）和增强型自适应遥感图像（ESTATFM）的时空融合方法.以盈科灌区为例,由多时相的MODIS数据提取地物的时间变化信息,结合初期的ASTER/TM影像的空间信息,融合生成30 m具有MODIS时间分辨率的数据.以真实的ASTER数据为基准,从光谱特征和地物类别的角度定量评价结果,表明STDFM和ESTATFM分别在红波段和近红外波段取得效果最优,相关系数分别为0.91和0.71,3种方法融合的NDVI效果基本相当,相关系数均高于0.84....

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Veröffentlicht in:	红外与毫米波学报 2015, Vol.34 (1), p.92-99
1. Verfasser:	石月婵杨贵军李鑫川宋健王纪华王锦地
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	多源遥感数据数据融合混合像元分解高时空分辨率
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据具有重要的应用价值.对目前常用的3种时空融合方法进行对比分析,即基于时序数据（STIFM）、基于混合像元分解（STDFM）和增强型自适应遥感图像（ESTATFM）的时空融合方法.以盈科灌区为例,由多时相的MODIS数据提取地物的时间变化信息,结合初期的ASTER/TM影像的空间信息,融合生成30 m具有MODIS时间分辨率的数据.以真实的ASTER数据为基准,从光谱特征和地物类别的角度定量评价结果,表明STDFM和ESTATFM分别在红波段和近红外波段取得效果最优,相关系数分别为0.91和0.71,3种方法融合的NDVI效果基本相当,相关系数均高于0.84.在地物类别空间信息的表达方面,ESTATFM方法在异质性较强的玉米和小麦区域具有较好的适用性.
ISSN:	1001-9014
DOI:	10.3724/SP.J.1010.2015.00092