基于贝叶斯网络的疫苗全产业链质量安全风险测度

F273.2%F426.72%R95; 为有效控制突发疫情,确保预防接种的安全性,从疫苗研发、审批、生产、流通以及疫苗上市后不良反应的全产业链过程分析入手,把这些过程视为一个相互联系的不确定复杂网络系统,通过建立评价指标体系,构建贝叶斯网络模型和仿真分析对疫苗质量安全进行量化评估.结果表明,贝叶斯网络可以用于疫苗质量安全度量上,并且在疫苗全产业链过程中,实验室的人员素质、审评专家意见客观性、质量检测过程和疫苗的储存环境是保障疫苗质量安全的关键点....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	湖南财政经济学院学报 2022, Vol.38 (2), p.35-43
Hauptverfasser:	谢小良, 成佳祺, 黄凌璐, 左锦霞, 刘光男, 李慧慧
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	F273.2%F426.72%R95; 为有效控制突发疫情,确保预防接种的安全性,从疫苗研发、审批、生产、流通以及疫苗上市后不良反应的全产业链过程分析入手,把这些过程视为一个相互联系的不确定复杂网络系统,通过建立评价指标体系,构建贝叶斯网络模型和仿真分析对疫苗质量安全进行量化评估.结果表明,贝叶斯网络可以用于疫苗质量安全度量上,并且在疫苗全产业链过程中,实验室的人员素质、审评专家意见客观性、质量检测过程和疫苗的储存环境是保障疫苗质量安全的关键点.
ISSN:	2095-1361
DOI:	10.16546/j.cnki.cn43-1510/f.2022.02.004