基于遗传算法的地基空间目标监视网布站优化与仿真

基于遗传算法的地基空间目标监视网布站优化与仿真

TN971+.5; 空间 目标数量的指数级增长和太空武器技术的多样化发展,给空间 目标监视网有限的资源调配带来了严峻挑战.将遗传算法与扩展卡尔曼滤波算法和蒙特卡罗方法相结合,应用于地基空间 目标监视网的布站优化,并通过仿真分析,实现了对监视网探测精度和资源利用率的有效提高....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:航天电子对抗 2021, Vol.37 (6), p.38-42
Hauptverfasser: 周尚辉, 曾德贤, 刘舆
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TN971+.5; 空间 目标数量的指数级增长和太空武器技术的多样化发展,给空间 目标监视网有限的资源调配带来了严峻挑战.将遗传算法与扩展卡尔曼滤波算法和蒙特卡罗方法相结合,应用于地基空间 目标监视网的布站优化,并通过仿真分析,实现了对监视网探测精度和资源利用率的有效提高.
ISSN:1673-2421
DOI:10.3969/j.issn.1673-2421.2021.06.009